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吴文俊数学重点实验室概率统计系列报告之十二【 李科】

报告人: 李科  (MIT)                                                                           

题目:量子概率与统计  

时间: 3月11日周五上午10:00-11:00   

地点:1518

摘要:首先,从回顾量子力学的基本数学公设开始,我将介绍量子概率与统计这一研究领域及其特点和意义。然后,我将报告我本人在这一领域的几个工作:

1.  量子假设检验中的二阶渐近(second-order symptotics);  

2.  量子假设检验渐近理论中的mutiple Chernoff distance猜测的证明; 

3.  一个新的量子de Finetti 定理及其在计算复杂性理论中的应用。整个报告中,我将穿插介绍一些相关的重要待解决问题。 本报告以介绍性为主,定理的证明只会大致提及基本思想。更多的细节可以参考下列文章:

[1] Ke Li, Second-order asymptotics for quantum hypothesis testing. Annals of Statistics 42 (1), 171-189 (2014).

[2] Ke Li, Discriminating quantum states: the multiple Chernoff distance. Annals of Statistics, to appear.

[3] Ke Li and Graeme Smith, Quantum de Finetti theorem under fully-one-way adaptive measurements. Phys. Rev. Lett. 114, 160503 (2015).

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